Obiekt

Abstrakt:

W artykule przedstawiono możliwość zastosowania Automatycznych Modeli Wyceny (AVMs), rozszerzonych o technologie algorytmów uczenia maszynowego i sztuczne sieci neuronowe, do przetwarzania kognitywnego w obszarze Facility Management. Opisano eksperymenty symulujące w procesach operacyjnego zarządzania nieruchomością, zachowania AVMs w kognitywnej maszynie wnioskującej. Badano poprawność działania algorytmów usług decyzyjnych wywoływanych przez zautomatyzowane silniki wnioskujące dla generalizacji informacji o nieruchomości oraz procesu planowania wykorzystującego algorytmy. Kluczowe wnioski z badania potwierdzają, że przyjęcie dla AVMs perspektywy kognitywnej i zastosowanie technologii algorytmów i sztucznych sieci neuronowych w operacyjnym zarządzaniu nieruchomością zwiększa produktywność procesów, tym samym przynosi korzyść zarządzającemu.

Data wydania:

2023-03-20

Data wydania elektronicznego:

2023-03-20

Identyfikator:

oai:ribes-88.man.poznan.pl:1260 ; doi:10.37055/nsz/174986 ; oai:editorialsystem.com:article-174986

ISSN elektroniczny:

2719-860X

ISSN drukowany:

1896-9380

Identyfikator wydawcy:

174986

Licencja:

kliknij tutaj, żeby przejść

Strona początkowa:

29

Strona końcowa:

48

Tom:

18

Wydanie:

1

Czasopismo:

NSZ

Słowa kluczowe:

Automatyczne Modele Wyceny ; zarządzanie nieruchomościami ; uczenie maszynowe ; sieci neuronowe ; systemy kognitywne