Obiekt

Abstrakt:

Uczenie przez wzmocnienie stanowi propozycję do rozwiązywania problemów identyfikacji i weryfikacji klientów instytucji obowiązanych, którzy mogą być powiązani z procederem prania pieniędzy czy finansowaniem terroryzmu. Może to mieć zastosowanie zarówno na poziomie czynności weryfikacyjnych, jak i na poziomie monitoringu klienta danej instytucji. Model uczenia przez wzmocnienie pozwala na uzyskiwanie rezultatów akcji agenta jako nie tylko konsekwencji jego uczenia, lecz także podejmowania własnych decyzji zmierzających do uzyskania jak największej nagrody. Wsparciem tego typu działań jest dostarczanie danych technicznych, a także współpraca z czynnikiem ludzkim w ramach uczenia się ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnej od ludzi. Oprócz samej idei włączenia tego typu modelu myślenia maszynowego na poziom analityki instytucji obowiązanej pozostaje także uzyskiwanie za jego pośrednictwem rezultatów w postaci predykcyjnego wykrywania zagrożenia związanego z możliwością legalizowania środków przestępczych i inwestowania ich w działalność terrorystyczną.

Data wydania:

2023-09-26

Data wydania elektronicznego:

2023-09-26

Identyfikator:

oai:ribes-88.man.poznan.pl:1248 ; doi:10.37055/nsz/183867 ; oai:editorialsystem.com:article-183867

ISSN elektroniczny:

2719-860X

ISSN drukowany:

1896-9380

Identyfikator wydawcy:

183867

Licencja:

kliknij tutaj, żeby przejść

Strona początkowa:

45

Strona końcowa:

84

Tom:

18

Wydanie:

3

Czasopismo:

NSZ

Słowa kluczowe:

uczenie przez wzmacnianie ; pranie pieniędzy ; model Markowa ; agent ; zbiór uczący ; sprzężenie zwrotne