Object

Abstract:

Współczesne zjawiska przestępcze, takie jak między innymi terroryzm i jego finansowanie, jedynie w określonym zakresie bazują pod względem wykonawstwa na schematach. W rzeczywistości sprawcy działają niekonwencjonalnie, zmieniają taktykę postępowania, a także schematy samych komórek terrorystycznych. Tym samym coraz trudniej jest prowadzić rozpoznanie tej przestępczej aktywności, gdyż wiedza o niej jest ograniczona (ukryta), a ponadto następuje czasowe opóźnianie w zakresie analizy przyczynowo-skutkowej. Tym samym sięga się po nowe rozwiązania z zakresu matematyki. Jednym z nich jest stosowanie ukrytych modeli Markowa, których właściwości umożliwiają budowanie modeli predykcyjnych opartych na ograniczonych zasobach wiedzy, cechowaniu elementów oraz ocenie prawdopodobieństwa zdarzeń. Ich zastosowanie jest szerokie i dotyczy nie tylko rozpoznawania fizycznych aktów terroryzmu, lecz także ich finansowania czy procederu prania pieniędzy.

Date issued:

2024-09-30

Electronic Issue Date:

2024-09-30

Identifier:

oai:ribes-88.man.poznan.pl:1043 ; doi:10.37055/nsz/200432 ; oai:editorialsystem.com:article-200432

Electronic ISSN:

2719-860X

Print ISSN:

1896-9380

Publisher ID:

200432

License:

click here to follow the link

Starting page:

87

Ending page:

112

Volume:

19

Issue:

2

Journal:

NSZ

Keywords:

Hidden Markov Models (HMM) ; money laundering ; financing terrorism ; hidden state (hidden model) ; anomaly recognition process