Tytuł:

Metodyka wielokryterialnej analizy zmian stóp bezrobocia wybranych gospodarek światowych oraz prognozowanie modelem ARIMA stopy bezrobocia USA na przyszłość

Twórca:

Kozicki Bartosz ; Žukovskis Jan ; Mizura Grzegorz

Abstrakt:

W artykule przedstawiono metodykę wielokryterialnej analizy stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych oraz próby przeprowadzenia prognozowania stopy bezrobocia w USA na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej zmienności stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2011-2018. Następnie przeprowadzono jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza i ocena szeregu czasowego danych dotyczących stóp procentowych bezrobocia w USA w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model prognostyczny ARIMA i wykonano prognozowanie na trzy przyszłe okresy.

Data wydania:

2020-03-23

Data wydania elektronicznego:

2020-03-23

Identyfikator:

doi:10.37055/nsz/132721 ; oai:editorialsystem.com:article-132721

ISSN elektroniczny:

2719-860X

ISSN drukowany:

1896-9380

Identyfikator wydawcy:

132721

Licencja:

kliknij tutaj, żeby przejść

Strona początkowa:

71

Strona końcowa:

85

Tom:

15

Wydanie:

1

Czasopismo:

NSZ

Słowa kluczowe:

bezrobocie ; prognozowanie ; model ARIMA